Cryptocurrency Trading กลยุทธ์

Cryptocurrency Cryptocurrency คืออะไร cryptocurrency คือสกุลเงินดิจิทัลหรือเสมือนที่ใช้การเข้ารหัสเพื่อความปลอดภัย คุณลักษณะ cryptocurrency เป็นเรื่องยากที่จะปลอมเนื่องจากคุณลักษณะการรักษาความปลอดภัยนี้ ลักษณะเฉพาะของ cryptocurrency และเนื้อหาที่เป็นที่รักมากที่สุดคือลักษณะทางธรรมชาติของมันไม่ได้มาจากผู้มีอำนาจทางปกครองใด ๆ ทำให้มันมีภูมิคุ้มกันต่อการแทรกแซงหรือการจัดการของรัฐบาล BREAKING DOWN Cryptocurrency ลักษณะที่ไม่ระบุตัวตนของการทำธุรกรรม cryptocurrency ทำให้พวกเขาเหมาะสำหรับโฮสต์ของกิจกรรมสามานย์เช่นการฟอกเงินและการหลีกเลี่ยงภาษี การเข้ารหัสลับครั้งแรกเพื่อจับภาพจินตนาการของสาธารณะคือ Bitcoin ซึ่งเปิดตัวในปีพ. ศ. 2552 โดยบุคคลหรือกลุ่มที่เป็นที่รู้จักภายใต้นามแฝง Satoshi Nakamoto เมื่อเดือนกันยายนปี 2015 มีการหมุนเวียนไปแล้วกว่า 14.6 ล้านบิทโดยมีมูลค่าตลาดรวม 3.4 พันล้านเหรียญ ความสำเร็จของ Bitcoins ได้ทำให้เกิด Cryptocurrencies ที่แข่งขันกันเช่น Litecoin Namecoin และ PPCoin ข้อดีและข้อเสีย Cryptocurrencies ทำให้สามารถโอนเงินระหว่างสองฝ่ายได้ง่ายขึ้นในการทำรายการการโอนเงินเหล่านี้ได้รับการอำนวยความสะดวกโดยใช้คีย์สาธารณะและส่วนตัวเพื่อความปลอดภัย การโอนเงินเหล่านี้ทำด้วยค่าธรรมเนียมการประมวลผลขั้นต่ำทำให้ผู้ใช้สามารถหลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมที่ธนาคารส่วนใหญ่และสถาบันการเงินเรียกเก็บสำหรับการโอนเงินผ่านธนาคาร ศูนย์กลางของความเป็นอัจฉริยะของ Bitcoin คือบล็อกที่ใช้ในการจัดเก็บบัญชีแยกประเภทออนไลน์ของธุรกรรมทั้งหมดที่เคยมีการดำเนินการโดยใช้ bitcoins ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลสำหรับบัญชีแยกประเภทนี้ที่มีการคุกคามจากแฮกเกอร์ที่ จำกัด และสามารถคัดลอกได้ทั่ว คอมพิวเตอร์ทุกเครื่องที่ใช้ซอฟต์แวร์ Bitcoin ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเห็นว่าบล็อกแบบบล็อกนี้มีการใช้งานที่สำคัญในเทคโนโลยีเช่นการลงคะแนนออนไลน์และ crowdfunding และสถาบันการเงินรายใหญ่เช่น JP Morgan Chase ดูศักยภาพในการเข้ารหัสลับเพื่อลดต้นทุนการทำธุรกรรมโดยการประมวลผลการชำระเงินมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตามเนื่องจากการเข้ารหัสลับเป็นแบบเสมือนและไม่มีที่เก็บส่วนกลางการถ่วงดุลแบบ cryptocurrency แบบดิจิทัลจะสามารถลบออกได้ด้วยความล้มเหลวของคอมพิวเตอร์หากสำเนาสำรองของที่เก็บข้อมูลนั้นไม่มีอยู่ เนื่องจากราคาขึ้นอยู่กับอุปสงค์และอุปทานอัตราแลกเปลี่ยนที่สกุลเงินสกุลอื่นสามารถแลกเปลี่ยนกันได้ cryptocurrencies ไม่ได้รับการยกเว้นจากภัยคุกคามของการแฮ็ก ในประวัติย่อของ Bitcoins บริษัท อาจถูกโจรกรรมมากกว่า 40 ครั้งรวมทั้งไม่กี่รายที่มีมูลค่ามากกว่า 1 ล้านราย ยังคงสังเกตการณ์หลายคนมอง cryptocurrencies เป็นหวังว่าสกุลเงินที่สามารถอยู่ที่เก็บรักษาค่าอำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนเป็นมากกว่าการขนส่งโลหะหนักและอยู่นอกอิทธิพลของธนาคารกลางและ government. We จะนำเสนอการเรียนการสอนแบบออนไลน์ Cryptocurrency ซื้อขายกับงูหลามดำเนินการ ในแบบเรียลไทม์ผ่าน Adobe Connect หลักสูตรนี้ดำเนินการโดย Nick Kirk ผู้เชี่ยวชาญด้านการซื้อขาย crypto อัลกอริธึมและนักพัฒนาเชิงปริมาณและดูแลโดย Dr. Ernest Chan ผู้เข้าอบรมจะได้รับซอร์สโค้ด Python และข้อมูลสำหรับการทำ backtesting Gemini Exchange จะใช้สภาพแวดล้อมแบบ Sandbox ซึ่งมีฟังก์ชันการแลกเปลี่ยนแบบเต็มรูปแบบโดยใช้เงินทดสอบเพื่อทดสอบการเชื่อมต่อ API และการใช้กลยุทธ์ จำนวนผู้เข้าร่วมประชุมสูงสุด: 30. จำนวนชั่วโมง: 6. ค่าธรรมเนียม: 499 วันและเวลา: 11 มีนาคมและ 18 วันเสาร์ 10: 00-13: 00 New York Time การลงทะเบียน: อีเมล ernestepchan หรือคลิกที่ปุ่มด้านล่าง คุณสามารถดาวน์โหลดโครงร่างหลักสูตรได้ที่นี่ เกี่ยวกับนิคเคิร์กนิคเป็นนักซื้อขายหลักทรัพย์ที่มีการใช้งานเกี่ยวกับอัลกอริทึมและนักพัฒนาเชิงปริมาณ เขามีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในการพัฒนาระบบการซื้อขายอัตโนมัติและการบูรณาการให้กับธนาคารเพื่อการลงทุนและ บริษัท บริหารสินทรัพย์ ก่อนที่จะทำงานด้านการเงินเขาทำงานที่ IBM Labs และ Siemens Research เขาเคยสอนการซื้อขาย crypto อัลกอริธึมที่สถาบัน CQF ให้เป็นที่ชื่นชมอย่างกว้างขวาง การสรรเสริญสำหรับการประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งนี้นิคเป็นผู้ให้ความช่วยเหลืออย่างลึกซึ้งในการเข้ารหัสลับ ผมรู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้เข้าร่วมการประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่องการซื้อขายแบบ cryptocurrency แห่งใดแห่งหนึ่งในอดีตของเขา ความกระตือรือร้นของเขาทื่อกับความรู้ในเชิงลึกของเขาในเขตข้อมูลผลในประสบการณ์บวกมากและมีมูลค่าเพิ่มในการซื้อขาย cryptocurrency กับมือจริงในการดำเนินงาน ร่วมกับเออร์นีย์จันนักปราชญ์ของการซื้อขายแบบผสมผสานการผสมผสานเป็นไปได้ 8216explosive8217 Cant wait 82228 Konstantinos Moutsioulis Portfolio Analyst ธนาคารพัฒนาแห่งเนเธอร์แลนด์ธนาคารกรุงเฮก 8220I ได้รับความประทับใจอย่างมากจากการประชุมเชิงปฏิบัติการของ Ernies ในอดีตและมีความสุขในการพูดคุยเกี่ยวกับแนวคิดการซื้อขายหลักทรัพย์แบบ cryptocurrency กับ Nick หลายต่อหลายครั้ง ฉันหวังว่าจะได้เป็นหุ้นส่วนที่ไม่เหมือนใครในเวิร์กช็อป Bitcoin ที่จะมาถึงนี้ 8221 8211 สตีเฟ่นหวังอดีตหัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์การลงทุนเชิงปริมาณเชิงปริมาณ BNP Paribas ฉันจะสอนเวิร์กช็อปออนไลน์เกี่ยวกับเทคนิคปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้ค้าในเดือนพฤษภาคม นี่คือการประชุมเชิงปฏิบัติการ 6 ชั่วโมงแนะนำการใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุตัวแปรพยากรณ์ที่มีประโยชน์และกฎการซื้อขายสำหรับการคาดการณ์ผลตอบแทน เน้นเกี่ยวกับเทคนิคเพื่อหลีกเลี่ยงการอับอายข้อมูลและรูปแบบการเลือกหุ้น จะมีใบอนุญาตทดลองใช้ฟรีสำหรับ MATLAB สถิติและกล่องเครื่องมือการเรียนรู้ด้วยระบบเครือข่ายและกล่องเครื่องมือเครือข่ายประสาทเทียมรวมทั้งชุดข้อมูลตัวอย่างสำหรับการทำ backtesting จำนวนผู้เข้าร่วมประชุมสูงสุด: 14. จำนวนชั่วโมง: 6. ค่าธรรมเนียม: 899 วันและเวลา: 13 พฤษภาคมและ 20 วันเสาร์ 10: 00-13: 00 น. เวลานิวยอร์ก การลงทะเบียน: อีเมล ernestepchan หรือคลิกที่ปุ่มด้านล่าง คุณสามารถดาวน์โหลดโครงร่างหลักสูตรได้ที่นี่ หลักสูตรออนไลน์ Backtesting ที่บันทึกไว้ล่วงหน้ามีให้บริการแล้ว ประกอบด้วยเซสชัน Adobe Connect ที่บันทึกไว้ เน้นการค้นพบและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดต่างๆในระหว่างขั้นตอนการทำ backtesting ซึ่งอาจทำให้การคาดการณ์ประสิทธิภาพลดลง การออกกำลังกายภาพประกอบจะมาจากกลยุทธ์ฟิวเจอร์สและกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นโดยใช้ MATLAB จะได้รับใบอนุญาตทดลองใช้ฟรีของ MATLAB เพื่อการออกกำลังกายในชั้นเรียนที่กว้างขวาง ไม่มีความรู้เกี่ยวกับ MATLAB ก่อน แต่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมบ้าง ความต้องการทางคณิตศาสตร์เป็นพื้นฐานระดับวิทยาลัย จำนวนชั่วโมงทั้งหมด: 7 ชั่วโมงที่บันทึกไว้ ค่าธรรมเนียม: 499 การลงทะเบียน: อีเมลล์ ernestepchan หรือคลิกที่ปุ่มด้านล่าง คุณสามารถดาวน์โหลดโครงร่างหลักสูตรได้ที่นี่ เออร์นี่ยังมีการอบรมเชิงปฏิบัติการในคนที่กรุงลอนดอน การประชุมเชิงปฏิบัติการเหล่านี้อาจมีคุณสมบัติสำหรับเครดิตการศึกษาต่อเนื่องของ CFA Institute การสรรเสริญสำหรับการฝึกอบรมของเรา: 8220 หลักสูตรที่ยอดเยี่ยมโดยครูผู้ยิ่งใหญ่ Ernie ได้อธิบายอย่างชัดเจนและนำไปประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆของ Artificial Intelligence โดยให้ข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าเกี่ยวกับคุณธรรมของพวกเขาและทำให้ผมมั่นใจในการนำไปใช้ในการซื้อขายของตัวเอง 82228 8211 Dr Nikhil Shenai (Ph. D. Imperial College, BA, Cambridge University) ผู้ก่อตั้ง EK Technologies (Quantitative Trading amp Development) 82208230 ขอขอบคุณอีกครั้งสำหรับหลักสูตรการฝึกอบรม Momentum Strategies ในสัปดาห์นี้ เป็นประโยชน์มาก ฉันพบคำอธิบายของคุณเกี่ยวกับแนวคิดที่ชัดเจนและตัวอย่างที่พัฒนาขึ้นอย่างดี ฉันชอบวิธีการที่เข้มงวดที่คุณใช้ในการประเมินกลยุทธ์ 82221 8211 Andrew B. 8220 การประชุมเชิงปฏิบัติการ Ernie8217s มีข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้กลยุทธ์การซื้อขายที่ทำกำไรได้และสิ่งที่เกินกว่าเนื้อหา books8217 ของเขา และเขาเป็นหนึ่งในผู้ป่วยที่อดทนและให้คำปรึกษาที่ฉันเคยพบมา 8220 8211 K. W. Fung, CQF ผู้ก่อตั้ง Quants Investment 8220 การประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งนี้ทำให้ฉันมีความคุ้นเคยและมีความมั่นใจเพียงพอที่จะรับมือกับงานวิจัยล่าสุด เพียงส่วนที่เกี่ยวกับใบสั่งกวาดการตลาดระหว่างประเทศในหลักสูตร MFT ก็คุ้มค่ากับราคาที่รับเข้าเรียนในการอบรมทั้งสามครั้งที่ฉันไป 8220 8211 Cedric Yau 8220 ดร. จัน 8230 เป็นอาจารย์ยอดเยี่ยม 8230 8221 8211 การประเมินผลสำหรับนักเรียนแบบไม่ระบุตัวตน Python for Algorithmic Trading หลักสูตรการฝึกอบรมออนไลน์แบบเจาะลึกความรู้ความเข้าใจนี้เป็นการฝึกอบรมเชิงลึกแบบออนไลน์เกี่ยวกับ Python for Algorithmic Trading ซึ่งทำให้คุณสามารถทำงานได้โดยอัตโนมัติ CFDs การค้า (เกี่ยวกับสกุลเงินดัชนีหรือสินค้าโภคภัณฑ์) หุ้นตัวเลือกและ cryptocurrencies ขณะนี้เนื้อหาหลักสูตรคือ 400 หน้าในรูปแบบ PDF และประกอบด้วย 3,000 บรรทัดของรหัส Python จองคอร์สวันนี้ตามข้อเสนอพิเศษ 189 EUR (แทน 299 EUR) mdash หรืออ่านเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม ไม่มีการคืนเงินที่เป็นไปได้เนื่องจากคุณสามารถเข้าถึงเนื้อหาหลักสูตรอิเล็กทรอนิกส์ที่สมบูรณ์แบบได้ (HTML, โน้ตบุ๊ค Jupyter, รหัส Python ฯลฯ ) โปรดทราบว่าเนื้อหาของหลักสูตรมีลิขสิทธิ์และไม่สามารถแชร์หรือแจกจ่ายได้ มันมาพร้อมกับการรับประกันหรือรับรองไม่อยู่ในขอบเขตที่กฎหมายที่ใช้บังคับอนุญาต สิ่งที่คนอื่นพูดสิ่งที่ดีฉันเพิ่งซื้อมัน มันเป็นจอกศักดิ์สิทธิ์ของการค้าอัลกอออลสิ่งที่ทุกคนต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นคว้าทางเว็บและในหนังสือตอนนี้พวกเขารวมกันอยู่ในแหล่งเดียว ขอขอบคุณ ldquoPrometheusrdquo สำหรับการส่งมอบ ldquofirerdquo ให้กับมนุษยชาติติดตามผลการทำงานที่ดี Email from the Netherlands, January 2017 Symbiosis สมบูรณ์แบบการค้นหาอัลกอริธึมที่ถูกต้องในการค้าขายทางการเงินในตลาดการเงินโดยอัตโนมัติและประสบผลสำเร็จคือ grail ที่ศักดิ์สิทธิ์ทางการเงิน เมื่อไม่นานมานี้ Algorithmic Trading มีให้บริการเฉพาะสำหรับผู้เล่นสถาบันที่มีกระเป๋าลึกและทรัพย์สินจำนวนมากภายใต้การบริหาร ความคืบหน้าล่าสุดในด้านโอเพนซอร์สข้อมูลเปิดการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลแบบคลาวด์ตลอดจนแพลตฟอร์มการซื้อขายออนไลน์ได้ปรับระดับสนามเล่นสำหรับสถาบันขนาดเล็กและผู้ค้ารายย่อยทำให้สามารถเริ่มต้นใช้ระเบียบวินัยที่น่าสนใจนี้ได้โดยติดตั้งโน้ตบุ๊คที่ทันสมัย และการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเท่านั้น ปัจจุบันระบบ Python และระบบนิเวศของแพ็คเกจที่มีประสิทธิภาพเป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่เหมาะสำหรับการซื้อขายแบบอัลกอลิกึม Python ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ (เช่น pandas) เพื่อใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายการลงทุนในตลาดหุ้น (เช่น scikit-learn) หรือแม้กระทั่งใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งของ Google8217 (กับ tensorflow) หัวข้อหลักสูตรหลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรออนไลน์เชิงลึกเกี่ยวกับ Python (เวอร์ชัน 3.5) สำหรับการซื้อขายขั้นตอน หลักสูตรดังกล่าวที่จุดตัดของสนามกว้างใหญ่และน่าตื่นเต้นสองแห่งแทบจะไม่สามารถครอบคลุมหัวข้อทั้งหมดที่เกี่ยวข้องได้ อย่างไรก็ตามสามารถครอบคลุมหัวข้อเมตาที่สำคัญหลายอย่างได้ในเชิงลึก ได้แก่ ข้อมูลทางการเงิน ข้อมูลทางการเงินเป็นส่วนสำคัญของโครงการการค้าอัลกอริทึมทุกแบบ Python และแพคเกจต่างๆเช่น NumPy และ pandas ทำงานได้ดีในการจัดการและทำงานกับข้อมูลทางการเงินที่มีโครงสร้างทุกชนิด (end-of-day, intraday, high frequency) backtesting ไม่มีการซื้อขายแบบอัลกอริธึมโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายที่เข้มงวดเพื่อนำมาใช้กับหลักสูตรซึ่งครอบคลุมกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบโมเมนตัมการพลิกกลับค่าเฉลี่ยและการคาดการณ์ข้อมูลเรียลไทม์ตามการเรียนรู้ของ machinedeep การค้าอัลกอริธึมต้องอาศัยข้อมูลเรียลไทม์อัลกอริธึมออนไลน์ที่อิงกับมันและการสร้างภาพในแบบเรียลไทม์หลักสูตรนี้แนะนำการเขียนโปรแกรมซ็อกเก็ตด้วย ZeroMQ และการสร้างภาพสตรีมมิ่งด้วยแพลตฟอร์มออนไลน์ Plotly ไม่มีการค้าขายโดยไม่มีแพลตฟอร์มการซื้อขายหลักสูตรนี้ครอบคลุมถึงสามแพลตฟอร์มการซื้อขายทางอิเล็กทรอนิกส์ที่เป็นที่นิยม ได้แก่ Oanda (CFD trading), Interactive Brokers (การซื้อขายหุ้นและตัวเลือก) และ Gemini (การซื้อขายแบบ cryptocurrency) นอกจากนี้ยังมีชั้น wrapper ที่สะดวกใน Python เพื่อให้ได้และใช้งานได้ภายในไม่กี่นาที ระบบอัตโนมัติ ความงามเช่นเดียวกับความท้าทายที่สำคัญในผลการซื้อขาย algorithmic จากระบบอัตโนมัติของการดำเนินการซื้อขายหลักสูตรนี้จะแสดงวิธีการปรับใช้ Python ในระบบคลาวด์และวิธีการตั้งค่าสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมสำหรับการซื้อขายแบบอัลกอริธึมอัตโนมัติรายการที่ไม่สมบูรณ์ของเทคนิคและการเงิน หัวข้อประกอบด้วย: ประโยชน์ของ Python, Python และการค้าอัลกอริธึม, กลยุทธ์การซื้อขาย, การใช้งาน Python, การจัดการสภาพแวดล้อมแพคเกจ, คอนเทนเนอร์ Docker, อินสแตนซ์ของ Cloud, ข้อมูลทางการเงิน, API ข้อมูล, เครื่องห่อ API, ข้อมูลแบบเปิดในวัน, NumPy, แพนด้า, vectorization, vectorized การทำ backtesting, visualization, alpha, การวัดความเสี่ยงด้านการทำนาย, การคาดการณ์ของตลาดหุ้น, การถดถอยของ OLS เชิงเส้น, การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการจำแนก, การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการทำนายของตลาด, การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP), backtesting แบบ event-based, ข้อมูล timestreaming, การแสดงภาพแบบเรียลไทม์แพลตฟอร์มการซื้อขายออนไลน์ (สำหรับ CFDs หุ้นตัวเลือก cryptocurrencies), RESTful APIs สำหรับ hist ข้อมูลทางจริยธรรมสตรีมมิ่ง APIs สำหรับข้อมูลเรียลไทม์อัลกอริทึมออนไลน์สำหรับกลยุทธ์การซื้อขายการซื้อขายอัตโนมัติการปรับใช้ในระบบคลาวด์การตรวจสอบตามเวลาจริง mdash และอื่น ๆ อีกมากมาย สารบัญดูที่เนื้อหาตารางเนื้อหา (ปัจจุบัน) ของเนื้อหาหลักสูตรออนไลน์ในรูปแบบ PDF ความเป็นเอกลักษณ์และประโยชน์หลักสูตรนี้นำเสนอประสบการณ์การเรียนรู้ที่ไม่เหมือนใครพร้อมกับคุณสมบัติและประโยชน์ดังต่อไปนี้ ความครอบคลุมของหัวข้อที่เกี่ยวข้อง มันเป็นหลักสูตรเดียวที่ครอบคลุมเช่นความกว้างและความลึกเกี่ยวกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องใน Python สำหรับการซื้อขายอัลกอริธึมฐานข้อมูลที่มีอยู่ในตัวเอง หลักสูตรนี้มาพร้อมกับพื้นที่เก็บข้อมูล Git บน Quant Platform ที่มีโค้ดทั้งหมดในแบบฟอร์มที่สามารถใช้งานได้ (3,000 บรรทัดของรหัส ณ วันที่ 01 กุมภาพันธ์ 2560) เป็น PDF นอกเหนือจากรุ่นออนไลน์ของหลักสูตรแล้วยังมีหนังสือเป็น PDF (400 หน้านับจากวันที่ 01 กุมภาพันธ์ 2017) การฝึกอบรมออนไลน์ (ไม่จำเป็น) Python Quants เสนอคลาสการฝึกอบรมออนไลน์และวิดีโอ (ไม่รวม) ตามหนังสือเรียนนี้ซึ่งจะให้ประสบการณ์การเรียนรู้แบบโต้ตอบ (เช่นเพื่อดูรหัสที่ดำเนินการอยู่เพื่อถามคำถามแต่ละข้อ) รวมทั้งดูหัวข้อเพิ่มเติมหรือหัวข้อจาก มุมที่แตกต่างกันซื้อขายจริงเป็นเป้าหมาย ความครอบคลุมของสามแพลตฟอร์มการซื้อขายออนไลน์ที่แตกต่างกันทำให้นักเรียนอยู่ในตำแหน่งที่จะเริ่มต้นการซื้อขายทั้งกระดาษและการค้าขายได้อย่างมีประสิทธิภาพหลักสูตรนี้ equips นักเรียนมีความรู้พื้นฐานที่เกี่ยวข้องในทางปฏิบัติและมีคุณค่าทำมันด้วยตัวเองด้วยตนเองวิธีการ เนื่องจากเนื้อหาและรหัสเป็นของตัวเองและอาศัยเฉพาะแพคเกจ Python มาตรฐานนักเรียนจึงมีความรู้และสามารถควบคุมสิ่งที่เกิดขึ้นได้อย่างเต็มประสิทธิภาพวิธีการใช้ตัวอย่างโค้ดวิธีการเปลี่ยน ฯลฯ ไม่จำเป็นต้องมี พึ่งพาแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามเช่นการทำ backtesting หรือเพื่อเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มการเทรดคุณสามารถทำทั้งหมดนี้ด้วยตัวคุณเองด้วยหลักสูตรนี้ mdash ที่ก้าวที่สะดวกที่สุด mdash และคุณมีทุกบรรทัดเดียวของรหัส การสนับสนุนอีเมลฟอรัมที่มีอยู่ แม้ว่าคุณควรจะสามารถทำมันได้ทั้งหมดด้วยตัวคุณเองเรามีเพื่อช่วยให้คุณสามารถโพสต์คำถามและความคิดเห็นในฟอรัมของเราหรือส่งให้เราทางอีเมลเรามุ่งมั่นที่จะได้รับกลับภายใน 24 ชั่วโมงภาพรวมภาพวิดีโอสั้น ๆ ด้านล่าง ประมาณ 4 นาที) ให้ภาพรวมทางเทคนิคของเนื้อหาหลักสูตร (เนื้อหาและรหัส Python) บน Quant และแพลตฟอร์มการฝึกอบรมของเรา เกี่ยวกับหลักสูตรผู้เขียนดร. อีฟว์เจ Hilpisch เป็นผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการของ Python Quants กลุ่มที่เน้นการใช้เทคโนโลยีโอเพนซอร์สสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลทางการเงินการค้าอัลกอริทึมและการคำนวณทางการเงิน เขาเป็นนักเขียนหนังสือ Yves บรรยายเกี่ยวกับการเงินการคำนวณที่โครงการ CQF เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ htw saar University of Applied Sciences และเป็นผู้อำนวยการโครงการฝึกอบรมออนไลน์ที่นำไปสู่ ​​Python for Finance University ฉบับแรก (ได้รับรางวัลจาก htw saar) Yves ได้เขียนไลบรารี Analytics การเงิน Analytics DX และจัดประชุมและการประชุมเกี่ยวกับ Python สำหรับการเงินเชิงปริมาณในแฟรงค์เฟิร์ตลอนดอนและนิวยอร์ก เขายังให้ปาฐกถาพิเศษในที่ประชุมเทคโนโลยีในสหรัฐอเมริกายุโรปและเอเชีย คอลเลกชัน Git รหัส Python ทั้งหมดและโน้ตบุ๊ค Jupyter มีให้เป็นพื้นที่เก็บข้อมูล Git บน Quant Platform เพื่อให้ง่ายต่อการอัพเดตและการใช้งานในท้องถิ่น ตรวจดูให้แน่ใจว่าได้ติดตั้ง Python 3.5 พร้อมแล้ว สั่งซื้อหลักสูตรในขณะนี้เราขอเสนอข้อเสนอพิเศษเมื่อลงชื่อสมัครใช้วันนี้ เพียงชำระเงินแทนราคาปกติ 299 ยูโร วัสดุยังอยู่ระหว่างการพัฒนา เมื่อคุณลงทะเบียนแล้วในวันนี้คุณจะสามารถเข้าถึงการอัปเดตในอนาคตได้อีกด้วย นี้จะช่วยให้คุณไม่น้อยในการตัดสินใจนี้อาจเปลี่ยนอาชีพ ไม่เคยง่ายที่จะมาสเตอร์ Python สำหรับ Algorithmic Trading เพียงแค่สั่งซื้อผ่าน PayPal ซึ่งคุณสามารถใช้บัตรเครดิตของคุณได้ ไม่มีการคืนเงินที่เป็นไปได้เนื่องจากคุณได้รับสิทธิ์การเข้าถึงเนื้อหาหลักสูตรอิเล็กทรอนิกส์แบบสมบูรณ์ (HTML, โน้ตบุ๊ค Jupyter, รหัส Python ฯลฯ ) โปรดทราบว่าเนื้อหาของหลักสูตรมีลิขสิทธิ์และไม่สามารถแชร์หรือแจกจ่ายได้ มันมาพร้อมกับการรับประกันหรือรับรองไม่อยู่ในขอบเขตที่กฎหมายที่ใช้บังคับอนุญาต ติดต่อเราได้ที่ trainingtpq. io หากคุณมีคำถามหรือข้อคิดเห็นเพิ่มเติม ลงทะเบียนด้านล่างเพื่อรับทราบข้อมูล